第217章 行使场外建议权（7500字大章！） (第1/2页)
“古狗人工智能击败世界围棋冠军！”
“alphaGo中盘战胜李世实，李世实186手投子认负！”
“李世实：第一局确实轻敌，alphaGo比想象更强大，但并非不可战胜。”
“阿尔法围棋旗开得胜或许意味着人工智能时代来临！”
“曝古狗曾考虑挑战古杰内幕消息证实李世实必败！”
“AlphaGo战胜李世实：机器人的胜利意义无需放大。”
“智力对决人工智能：人类既是输家，也是赢家？”
“AlphaGo展现出了职业的水平，但还称不上达到了碾压人类的水平。”
“古杰：人工智能终将彻底战胜人类，但李世实后面应该能赢。”
“不必悲观，传古狗与李世实有赛前协议，不能打劫，AI无法破解打劫，也无法应对模仿棋。”
“信仰崩塌：下一个被AI终结的行业会是什么？”
“人工智能会毁灭人类吗？”
“深度学习究竟是什么？解析alphaGo的前世今生。”
一石激起千层浪，古狗alphaGo首局击败李世实新闻一出现，就迅速占据了几乎所有媒体的头版头条。
哪怕最初对这场比赛很少报道的盎迈媒体，都罕见的大篇幅详细报道了这一战的具体过程。
毕竟，谁都没有想到，在无声无息之间，人工智能居然已经将围棋这个普遍被认为人类永远不可能被机器打败的领域攻破了！
哪怕在去年，最强的围棋程序Zen面对一些一流棋手，仍旧是被让9子还会被打败的水平。
当时Zen能够击败一些业余棋手，已经是很让人惊讶的进步了。
而短短一年间，此前从未听说过的alphaGo，居然就打败了人类之中的顶级强者！？
有质疑的，有鼓吹的，有恐慌的，但毫无疑问，alphaGo火了，AI火了！
“窝草！沃金系统绝对封神了啊！选的56支股票全部上涨到预期价格，平均收益11.8%！感谢阿法狗，感谢李世实！”卢学昌兴奋的挥了挥拳头。
在大前天，沃金系统就给出了建议购买的组合策略，几乎全部是科技股。
骆子明也是满眼的震撼：“确实牛逼，当时我还想选古狗来保底的，结果它选的竟然没有一支纳斯达克100指数内的股票！也太大胆了吧？”
“对啊，谁能想到古狗才涨了1.65%？英伟达还跌了？”
“因为古狗披露没有使用英伟达GPU，而是用的自研TPU。”
“古狗的体量太大了，总市值已经5300亿迈元了，单股价格超过730迈元，成本太高。”
“所以还是刚上市的这些AI公司涨的猛啊，你看这个soundAI，今天一天就涨了19%。”
“太大胆了，这个组合策略还是太大胆了，沃金系统对这笔交易风险的判定同样是高风险，后面还是要调整回来，我决定调整一下仓位和结构，补充古狗和英伟达。”黄翔摇摇头。
“老方上午刚打电话，说先不要买古狗，英伟达随便。”
“艹，他算个屁，钱在老子手里，老子愿意买谁就买谁！”
“他是金主爸爸。”
短短的二十天不到的时间，肆零肆一号基金就已经涨到了1600万迈元，而今天过后，账户内的金额就能接近1800万迈元，相比上个月的月底，增长了600万迈元！
单月50%的盈利！
这要是利滚利，搞上一年，这一千二百万迈元岂不能变成十亿迈元！？
我们每人都能分几千万迈元？
方豫心说你们在想屁吃，真拿SEC（证券交易委员会）和DOJ（金融监管局）当摆设？真要是敢这么搞，说不定联邦储备系统和FBI都要介入调查。
而且，就算自己不怕被调查，沃金系统也不可能真的一年就能把本金翻一百多倍。
方豫做过模拟实验，由于目前的算力限制，对模拟世界的数据采样非常粗疏，再加上数据污染的问题，沃金系统的虚拟卜筮术没有能力找出未来几天波动幅度最高的股票或期货。
沃金系统是依靠虚拟卜筮术划定了一个大范围，再在这个大范围内，基于橘子大模型的内部算法，选择合适投资的股票。
而且沃金系统给出的目标价格并没有那么准确，还是需要现场操盘手根据实际市场反馈进行判断。
否则打短线的情况下，一旦沃金系统的目标价格失灵，就有可能产生巨额亏损，这一点短时间之内根本无法解决。
再加上随着控制资产的增加，边际收益肯定会下降，这是市场规律，没办法。
因为市场总额就是这么大，当基金规模到达一定程度后，一举一动都会引起市场的波动，收益注定会下降。
不过，方豫这一千多万迈元，还谈不上什么规模，准确的说，基金规模达到一百亿迈元之前，都谈不上什么达到边际收益的问题。
百倍收益虽然做不到，十几倍应该是差不多吧。
不过，方豫的注意力并没在股市上，因为李世实与阿法狗的第二战马上就要打响了！
——
如果说第一天还没有人认识哈萨比斯的话，那么第二天，当他从七楼走向六楼的旋转楼梯的时候，就已经不得不将脸挡上，躲躲藏藏的疾冲几步，才能摆脱开记者的纠缠回到六楼的临时控制室了。
和第一战不同，为了避免媒体记者的打扰，deepmind团队在六楼设置了一个临时的控制室，所有成员都在这里监控alphaGo的后台运行和观看现场的直播监控。
在今天上午，他们刚刚逛了一下高丽首都，整个高丽现在最大的话题就是李世实和阿法狗的人机大战。
当看到街头大屏幕、报纸头条、甚至连可以观看视频的公交站牌都在播放这场世纪大战的时候，deepmind团队每个人都能从脸上看出他们发自内心的喜悦！
是的，我们正在创造历史！
我们是人工智能时代的开创者！
相比第一战开始时的轻松，第二战李世实的脸色明显凝重许多，出招也更为谨慎。
“哎呀，李世实保守了啊。”古杰看到李世实的第十手白棋，不由得一拍大腿，“为什么不走点三三？”
“可能是觉得不想用你的招式？”陈颖开着玩笑，另外两个男解说主播也频频点头。
“我说过，那也是我从橘子身上学来的，真不是我的招式。”古杰连忙摇头否认。
旁边的男解说捧场：“但确实你是第一个在正式对局中下出这个定式的，对吧？”
古杰转移话题：“现在大周棋院对这一招的讨论已经很充分了，如果持白，新式点三三开局可以显著提高胜率，后面接二间跳，局面一下子就打开了，后面就是看AI怎么追的问题了。”
“但现在李世实仍旧采用了星小目的开局，现在AI很明显用大周流开局，如果后面AI有一些针对性的变化，李世实就会很被动。”古杰在棋盘上摆了摆棋子。
“咦？右边拆边？没有完成定式？”古杰刚刚摆完棋型，就看到黄世杰摆出了阿法狗的第13手。
第13手棋是一步脱离了定式的棋，本质上是黑棋脱先了，这时候白棋完全可以通过在刚刚黑棋定式的地方拆边，完成对黑棋的惩罚，使黑棋在局部处于被动。
如果是一般人下了这步棋，那肯定会被认为是业余棋手不懂棋，但这可是昨天刚刚战胜了李世实的阿法狗啊，怎么可能出现这种错误？
很显然，对于黑棋的意外变化，李世实同样很慎重。
经过长考后，李世实啪的一声，将白子落在了下方中间的星位上。
“啊，这是要断AI的后路。”古杰称赞了一句，在棋盘上摆了摆，这步棋相当于李世实预判了AI的预判，将AI的应对路线堵住了。
过了不过一分钟，阿法狗在屏幕上点下了自己的第15手棋，刺。
“刺？”几乎所有演播厅中的职业棋手都是一片讶异。
不是这步棋下的有多好，而是这步棋完全是个大俗手。
所谓俗手，就是那种初学者或水平较差的棋手经常会使用的招数，这种招数往往看上去有效，但非常短视，忽略整体布局和长远影响，说白了就是捡了芝麻丢了西瓜。
哪怕是一个正规培训机构出来的小棋手，如果下了这步棋，都是会被老师打手心的！
因为这步棋下了之后，因为黑棋是先手，相当于执行了先手权力，白棋确实无法反抗，但右上角的黑棋同时也失去了很多潜在的变化，过早定型，对未来的布局相当不利。
阿法狗是什么意思？
AI刚刚诞生，人类棋手尚未真正了解AI的思路，相当多的解说员都认为阿法狗这步棋下错了。
只有古杰，一脸的若有所思。
“我大概能够理解阿法狗的意图了。”古杰推了推眼镜，眼睛也不自觉的挤了挤。
“哦？”陈颖好奇，“什么意图？”
“李世实刚刚这两手的应对，其实都是在破坏AI的意图，但他忽视了一点，AI是没有意图的，它只会冰冷的计算得失胜负。
“这步15刺也是如此，我们认为这手棋是俗手，是因为过早定型。但问题在于，过早定型是错的吗？我们对错的标准又是什么？”
“右上角的黑棋定型后，获取了实地，这不是好事吗？这种交换只要AI判定是值得的，它是没有俗和雅的主观偏见的，只会计算合适还是不合适。”
古杰冷静的摆着棋，包括他自己在内的所有人都不知道，到目前为止，他是和AI对战次数最多的顶级棋手，不自觉的，他的很多思考方式也开始理解AI的思路，并随之向AI靠拢。
后面的十几步都是既有定式，一直到第29手，阿法狗的黑棋又再次让现场小小的惊艳了一次。
用大周围棋元老刘伟平的话说：看到这步棋，他忍不住要对阿法狗脱帽致敬。
这一步棋虽然脱离了既有的应对方案，但却是人类完全能够看懂的棋，更是完全展现了阿法狗霸气的一步棋，哪怕一个人类下了这步棋，也会被称赞一声有魄力。
按照人类棋手的理解，应当下在3J上的黑棋，阿法狗却毫不保守，直接下在了3J右上角的星位上。
仅仅只是小小的挪了这么一步，却意味着阿法狗不止对于右侧边的地盘虎视眈眈，更毫无保留的展示了自己对中腹的野心！
要知道，这样一来，后续棋路的计算量相比此前的成熟应对方案，大了十倍不止！
李世实的第30手应对中规中矩，到目前为止，几乎所有棋手都认为双方胜率仍旧是五五分。
“53%的胜率。”大卫席尔瓦和哈萨比斯抱着胳膊，对着挂在墙上的数块显示器指指点点，屏幕上复杂的图表中，在李世实下了这一手中规中矩的棋后，阿法狗的胜率增加了2个百分点。
一直到了李世实的第三十六手，李世实微微点了点头，似乎对本局的表现还算满意。
好想抽根烟啊。
李世实摸了摸口袋，站起身，走出对局室，去六楼的室外平台抽烟。
而在李世实刚刚点上烟，阿法狗就给给出了第37手的落点。
五路肩冲！
由于此前的几手棋都比较平常，各个演播室中的职业棋手和主持人都在聊天，古杰的演播室也不例外，四个主持人还在大聊特聊刚刚的15刺大俗手呢。
“阿法狗能走这步棋其实也不意外，人类高水平对局从古至今加起来可能也就十几万局，根本不够机器来统计分析的。但低水平对局在网上一天可能就有几十万局，这种手段在低水平对局中不少见，被电脑学会并不稀奇。”
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